今晚要投履歷，AI 履歷能加速整理，不能捏造經歷。先說清做過什麼，再讓 AI 編輯、追問；免費工具足夠，關鍵在提示詞。
AI 履歷是什麼？台灣人資看得出來嗎？
看得出來，而且通常先看三個固定位置：開頭摘要、成就數字、動詞。AI 履歷是用人工智慧整理求職資料，不會自動保證過關。
摘要若滿是「具備熱忱、擅長溝通」，成就只有「提升效率」，動詞又每句都是「負責」，讀起來就像套版。人資看你做了什麼、怎麼做、結果如何。
例如「負責社群」可補成「每週規劃貼文並依互動調整主題」，才有細節。AI 當編輯和面試官，不當作者；叫它逼問你，再改得精準。
免費 AI 履歷工具怎麼選：ChatGPT、Gemini、104 或 CakeResume？
免費工具足夠，通用模型搭配素材最好用。
| 工具 | 免費額度 | 可讀職缺描述 | 輸出格式 | AI 味 |
|---|---|---|---|---|
| ChatGPT | 有免費使用 | 可貼上 | 文字 | 中，靠提示詞降低 |
| Gemini | 有免費使用 | 可貼上 | 文字 | 中，靠提示詞降低 |
| 104 AI 履歷 | 功能依官方頁面 | 可配合職缺 | 平台欄位 | 中 |
| CakeResume | 有免費功能 | 可貼上或配對 | 線上履歷 | 中 |
104 的官方 AI 履歷與履歷健檢功能適合平台內整理；改不同職缺，通用模型更方便。選機器讀得懂的履歷範本。
第一步：先把素材餵給 AI，不要先要它產出
先盤點工作、數字和工具，請 AI 一題一題追問，別直接要整份履歷。
照實回答提示詞；不知道數字就說不知道。整理素材時把相關成果放前面。
你是我的履歷面試官，不要代寫。一次問一題，追問專案、範圍、問題、行動、成果數字和工具。我答完再問下一題；數字未知就問有無紀錄，不可補造。最後整理經歷、行動、工具、結果與待補資料。
只說「做客服」太少，補上對象、問題、做法與結果。先有素材，才有可信的 AI 履歷生成。
第二步：對著一個職缺改，不要改通用履歷
每次對準一個職缺，請 AI 對照需求、證據與缺口，別把條件冒充經歷。可參考履歷表重點安排。
貼上職缺和素材，使用「對照提示詞」，要求標出證據與缺口。
職缺：〔貼全文〕。我的素材：〔貼清單〕。列出職缺要求、對應證據與缺口，每項引用原素材。禁止推測、補寫、誇大。只改有證據的句子，保留原意並標待確認處。
缺少的技能別硬寫；也可參考履歷重點安排。
第三步：把 AI 味改回你
人資看得出空泛形容詞、無數字成就、每段一樣長。改成具體動作與可核對結果。
「積極且善溝通」可改成「每週整理客訴，與產品同事追修正」。後者有細節可追問。
「提升業績」可寫「調整回訪話術，成交件數由〔數字〕變為〔數字〕」；沒數字就別宣稱成果。
履歷 AI 生成最常出事的四件事
履歷 AI 常犯四錯：編造工作、技能全寫專家、中英翻譯腔、自傳寫成成長史，面試一問就露餡。
只列用過的工具與熟悉程度；「接觸過」不等於「精通」。翻譯腔就用平常說法重寫。
自傳聚焦職缺相關成果，可參考自傳範例。
104 系統與 ATS 會怎麼讀你的 AI 履歷？
ATS（申請人追蹤系統）讀關鍵字、格式與欄位；用職缺用語寫真實經驗。
用常見欄位、簡單段落、一致日期，檔名寫姓名與職務；避免圖片排版，確保文字可複製。
職缺寫「客戶關係管理」，你確實用 CRM，就連同實際工作寫出；別硬塞技能。
投出去之前，花五分鐘自查
五分鐘檢查假經歷、錯職缺和讀不出的格式，特別核對 AI 改過的句子。
- 每個數字、職稱與日期都能查證嗎？
- 開頭是否直接對應這個職缺？
- 技能是否真的用過，程度寫對了嗎？
- 檔案文字能選取、複製，檔名清楚嗎？
- 大聲讀一遍，這些話像你會說的嗎？
說不出細節的句子就刪改。《用 AI 拿下 Offer》也涵蓋後續面試練習。
常見問題
用 AI 寫履歷會被人資發現嗎？
會，空泛摘要、無依據的數字和套版動詞都很顯眼。用 AI 整理真實素材，再逐句核對，才不會看起來像代寫。
AI 履歷生成有哪些免費工具？
免費的 AI 履歷工具有 ChatGPT、Gemini、104 與 CakeResume；額度會變，先選能貼職缺、複製文字的。
ChatGPT 寫履歷要怎麼下指令？
ChatGPT 履歷先逐題盤點，再貼職缺對照證據；禁止補經歷，每句都要有素材。
104 的 AI 履歷功能好用嗎？
適合整理與初步檢查；特定職缺仍要提供素材、核對建議與格式。